人民網(wǎng)北京7月11日電 （記者許維娜）清晨7點(diǎn)，一家鋼鐵企業(yè)的班前會(huì)上，安全員正對(duì)著屏幕匯報(bào)當(dāng)日安全規(guī)范，會(huì)議結(jié)束后，系統(tǒng)自動(dòng)生成紀(jì)要并同步至所有參會(huì)人員的工作臺(tái)，AI還對(duì)會(huì)議質(zhì)量進(jìn)行智能質(zhì)檢，將結(jié)果實(shí)時(shí)推送至管理層。這樣高效的場(chǎng)景，如今正成為越來越多企業(yè)的日常。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速滲透的當(dāng)下，人工智能正從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)一線，推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁入深水區(qū)，業(yè)界各方也在通過技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建等方式，讓AI真正落地生根。

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，在于讓AI從“概念”變?yōu)椤肮ぞ摺?。?dāng)前，越來越多的實(shí)踐表明，數(shù)字化是AI落地的基礎(chǔ)，B端AI的落地并非一蹴而就的“百米沖刺”，而是需要長期深耕的“馬拉松”。

在此過程中，一批企業(yè)級(jí)服務(wù)廠商正通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)AI落地。以飛書為例，其創(chuàng)新性地提出了業(yè)界AI應(yīng)用成熟度模型，將AI產(chǎn)品分為 M1（概念驗(yàn)證）到M4（完全成熟）四個(gè)等級(jí)，倡導(dǎo)企業(yè)只為成熟度達(dá)標(biāo)的AI效果買單。

目前，其智能會(huì)議紀(jì)要已達(dá)M4級(jí)，能實(shí)時(shí)生成精準(zhǔn)總結(jié)與待辦事項(xiàng)；知識(shí)問答工具基于企業(yè)沉淀的文檔、消息等信息，為員工提供精準(zhǔn)答案。這種聚焦業(yè)務(wù)實(shí)際的思路，為企業(yè)選擇AI產(chǎn)品提供了參考。

AI落地的價(jià)值，更在千行百業(yè)的實(shí)踐中不斷顯現(xiàn)。在制造業(yè)，公牛集團(tuán)通過飛書Aily搭建“公牛智服”AI機(jī)器人，讓客服崗前培訓(xùn)從3個(gè)月縮短至1周，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)十萬個(gè)SKU的咨詢；醫(yī)療領(lǐng)域，美中愛瑞的預(yù)問診Agent通過短信鏈接收集患者信息，讓面診時(shí)醫(yī)生與患者的深入溝通時(shí)間增加10分鐘；物流行業(yè)，極兔速遞的員工用飛書妙搭純對(duì)話搭建智能業(yè)務(wù)工作臺(tái)，替代繁瑣的Excel函數(shù)計(jì)算，提升數(shù)據(jù)分析效率。

這些案例印證了AI在降本增效、優(yōu)化體驗(yàn)上的實(shí)際作用。

從行業(yè)趨勢(shì)看，AI落地已形成規(guī)?；?yīng)。以飛書的用戶為例，新能源汽車領(lǐng)域，銷量前30的品牌中超六成引入AI工具優(yōu)化研發(fā)與供應(yīng)鏈；茶飲行業(yè)，6家上市品牌有5家通過AI處理客戶反饋、優(yōu)化門店運(yùn)營；國貨美妝企業(yè)中，10家上市企業(yè)有7家借助AI提升導(dǎo)購培訓(xùn)效率與營銷精準(zhǔn)度。這些數(shù)據(jù)背后，是AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，也是企業(yè)從數(shù)字化向智能化跨越的真實(shí)寫照。

專家表示，如今，隨著技術(shù)的迭代，AI正從單一功能工具向系統(tǒng)化解決方案演進(jìn)。無論是多維表格支持千萬行數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)BI級(jí)分析，還是企業(yè)通過AI處理復(fù)雜任務(wù)，都表明AI落地正進(jìn)入“深水區(qū)”。未來，隨著標(biāo)準(zhǔn)更完善、技術(shù)更成熟，人工智能將持續(xù)為企業(yè)智能轉(zhuǎn)型注入動(dòng)能，成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。