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黃曉慶:人工智能不是“仰望星空”而是要產(chǎn)業(yè)落地

2019-01-23 11:35:43

來源: 新華網(wǎng)

  如今,機器人早已從科幻走進現(xiàn)實。在商場、銀行、醫(yī)院、會議中心等場景,都可能遇到機器人的身影。你也許發(fā)現(xiàn)了,并非所有的機器人都很聰明,死機,一問三不知,只聽從特定指令,表達有限的情況時有發(fā)生。這是為什么?

  因為腦容量太?。〗?,達闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶在接受新華網(wǎng)獨家專訪時,闡述了他提出的“云端智能機器人”的概念。他認為,2019年,人工智能產(chǎn)業(yè)整體將迎來“期中考試”,行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是要做好規(guī)?;a(chǎn)業(yè)落地工作,為社會創(chuàng)造價值。

  智能機器人從云端走入家庭

  通俗來講,云端智能機器人的原理就是根據(jù)云端架構(gòu),所有機器人的大腦都在云端,通過控制器把移動高速專網(wǎng)作為神經(jīng),連接機器人本體使其行動。

  據(jù)黃曉慶介紹,機器人若想達到和人一樣聰明,其“大腦”的體積會是人腦的100萬倍。而目前市場上的人工智能機器人的“大腦”普遍存在于機器人本體中,“腦容量”很小,以至于機器人能學習的東西十分有限。云端智能機器人的“大腦”在云端,也就意味著它有無窮盡的“空間”來存儲數(shù)據(jù),學習能力更強,能表達的東西也就更多。

  達闥科技是全球首家云端智能機器人運營商,專注于云端智能機器人技術(shù)的研究與開發(fā)。據(jù)公司數(shù)據(jù),2017年,達闥科技實現(xiàn)了過億美金的收入,并在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)了云端智能機器人最高市場占有率,這主要來自于公司旗下多款云端智能產(chǎn)品的落地。

  達闥科技的愿景是“在2025年為每個家庭提供保姆機器人”。“保姆機器人能做家庭保姆能做的一切事情,甚至更多。”黃曉慶說。

  “我們給未來的家庭保姆機器人定義了四項功能,可以簡單整合為‘四個C’。第一,Communication,可以使用自然語言與人溝通與交流;第二,Care,會照顧人,看護老人與小孩;第三,Clean,能出色完成清潔工作;第四,Cook,會燒飯煮菜才算是個完整的家庭保姆智能機器人?!秉S曉慶介紹。

  他希望,未來隨著人工智能技術(shù)的進步,云端智能機器人能夠盡早走入家庭。

  2019年人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來“期中考試”

  當前,人工智能是國際競爭新焦點,國家經(jīng)濟發(fā)展新引擎。2017年,我國出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從多個角度描繪了建設世界人工智能強國的藍圖。同年,北京市政府也發(fā)布了包括人工智能在內(nèi)的十大高精尖產(chǎn)業(yè)指導意見。

  作為北京市科委挑選的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的典型,達闥科技對于當前我國乃至全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著深刻的思考。

  黃曉慶認為,當前,尚有四大瓶頸制約著我國人工智能產(chǎn)業(yè)向全球高端邁進的步伐。

  首先是研究與應用脫節(jié)。我國人工智能科研機構(gòu)研究與企業(yè)實踐存在一定程度的脫離,企業(yè)往往陷入實踐人才難求的境地,研發(fā)人員也難與應用端的實踐相結(jié)合。在研發(fā)方面,我國人工智能研發(fā)主力集中于科研院所。在應用領域,人工智能在智能助手、金融風控、安防、營銷等應用領域有落地,但多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務需求難以與人工智能的前沿科技成果產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

  其次,存在數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化。在人工智能產(chǎn)業(yè)落地的過程中,通過擴大數(shù)據(jù)集來提升對應用的支持程度往往會遇到困難,主要原因在于數(shù)據(jù)表示與語義的異構(gòu)性、數(shù)據(jù)開放性等方面的問題。

  第三,目前我國仍缺乏完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),特別在基礎硬件(芯片)領域,與國外尚有較大差距。人工智能芯片作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的核心環(huán)節(jié),具有較高的技術(shù)要求和附加值。

  第四,缺乏頂尖級創(chuàng)新型資深人才。黃曉慶表示,我國的人工智能高端人才、中堅力量和基礎人才之間的數(shù)量比例沒有達到最優(yōu),應用型人才居多,擁有實踐能力的高級算法工程師、頂尖級研究人員稀缺。

  針對上述瓶頸,黃曉慶提出了相應的對策思考,包括提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開放共享,補齊基礎層軟硬件短板,以及增強人工智能領域人才造血能力等。

  黃曉慶認為,當前,避免我國人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)泡沫,甚至破裂,關(guān)鍵是要做好產(chǎn)業(yè)落地工作。

  “縱觀整個產(chǎn)業(yè),暢想未來的多,關(guān)注眼前的少;鉆研前沿算法的多,關(guān)注產(chǎn)業(yè)落地的少。企業(yè)忙于構(gòu)建各種‘大腦’,卻忽視了‘學習’和‘訓練’環(huán)境的構(gòu)建,而未經(jīng)充分學習的大腦,無法產(chǎn)生好的人工智能。2019年,整個人工智能行業(yè)將面臨‘期中考試’,業(yè)界對人工智能的要求不再是‘仰望星空’,而是要規(guī)?;涞?,為社會創(chuàng)造價值。能成功突破工業(yè)紅線的人工智能將產(chǎn)生巨大價值,擴散到經(jīng)濟領域的各個角落。”黃曉慶說。(陳聽雨/文)

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